2026年11月12日，原生通用人工智能（AGI）架构芯片研发商通芯人工智能科技（北京）有限公司（下称"通芯智能"）官宣，公司成立半年已连续完成数亿元种子轮及天使轮融资，资金将主要用于芯片流片前的核心架构设计及研发。

本轮投资方包括清华校友种子基金（水木清华校友种子基金）、北京通用人工智能研究院、上市公司松霖科技、平治信息、暗物智能及豫资涨泉等。投资方表态各有侧重：豫资涨泉资本创始人刘啸东称，投资是看好"训推分离之后推理侧算力的长期机会"；水木校友基金管理合伙人王学辉则看重"科学家+量产工程师"的团队结构，希望尽快实现流片。

清科集团旗下私募通数据库显示，公司曾于2026年7月13日完成一轮天使轮工商变更，参与方为松霖科技、平治信息、衡盈资产、水木清华校友种子基金，该数据库披露金额与本次官宣口径存在差异，具体融资结构与金额拆分仍待核实。

融资公告发布的行业背景是国产AI芯片正处于供给紧张期。中国信通院数据显示，2026年一季度国内AI算力需求同比上涨417%，供给增速仅为128%，高端芯片进入卖方市场。

龙芯海光系团队操刀

通芯智能成立于2026年4月29日，注册于北京市海淀区，法定代表人、董事长为王海洋，注册资本114.29万元。公司由北京通用人工智能研究院（通研院）孵化，发起人为通研院院长、北京大学与清华大学讲席教授朱松纯。

朱松纯的学术背景是这家公司最核心的背书。他1986年至1991年就读于中国科学技术大学计算机专业，后在哈佛大学获计算机硕士、博士学位，曾任UCLA统计系与计算机系正教授，2020年回国创建通研院。2026年10月30日，《人民日报》经济版整版刊发其署名文章《AI+，塑造智能经济新形态》，提出"为机器立心"的技术路径。

工程侧由王海洋领衔。据36氪报道，王海洋师从中国计算机事业奠基人之一夏培肃院士，是龙芯CPU创始成员，曾任海光四代芯片架构负责人、GPU独角兽联合创始人，拥有25年芯片研发及15年SoC架构设计经历，累计持有近百项国内外发明专利。公司官方通稿称另一位联合创始人史峰师从朱松纯、博士毕业于UCLA、任通研院AGI芯片中心主任。公司称创始核心团队平均芯片从业经验超过20年，骨干来自海光、百度、字节、阿里等企业。

商业化方面，通芯智能称已与松霖科技在2026年6月25日签署战略合作框架协议，松霖机器人将作为其AGI芯片与模型解决方案的物理载体，切入医养、后勤等场景。公司称商业化覆盖AGI通用智能体、大模型智算集群与Token工厂、物理智能与具身机器人三个方向，均已"初步达成规模合作意向"。时间节点上，公司称成立三个月即完成架构设计与立项，计划2026年12月初开展FPGA原型验证。

AGI芯片是什么？

所谓AGI芯片，在通芯智能的叙事中，指的是从通用人工智能算法出发反向定义芯片架构，而非在GPU既有架构上做改良。其理论底座是朱松纯团队提出的CUV框架，即以认知架构C承载感知理解、以能力体系U承载行为决策、以价值体系V锚定目标与边界，让智能体具备内生判断标准。

创始人王海洋对36氪解释了这一路线的出发点：以GPGPU、Tensor Core为代表的传统架构主要面向统计式大模型优化，在因果推理、环境交互、物理智能等负载上存在天然不匹配，且算力、存力、运力失衡推高了Token生产与机器人物理智能的落地成本。

据此，通芯智能采用Vector、Tensor、AGI Core三单元架构：前两者兼容CNN、Transformer等主流模型，AGI Core则为基于图的逻辑推理、因果推理与价值推理规划专用硬件加速，并以混合存算一体架构缓解"内存墙"。王海洋在采访中称，芯片内增加了"几十个专门针对AGI算法算子的硬件加速器"，是"新物种"。

市场定位上，公司称第一代产品为高性价比推理芯片，云端对标英伟达B300系列、端侧对标Thor系列。王海洋判断，AI正从训练时代走向推理时代，"各种评测乐观一点的认为推理占比会到90%以上"。朱松纯则为公司定调："通用人工智能的竞争，本质是架构之争。通芯要做的是把这条路落到硅上"。