国际电子商情讯，据英国《金融时报》近日报道，英伟达正与美国AI初创公司Reflection AI洽谈收购或进一步追加投资事宜，估值参考其最近一轮融资的250亿美元。目前，该起谈判仍处于早期阶段，交易形式尚未敲定。

值得注意的是，上周Reflection AI刚刚发布其首款开放权重（Open-weight）AI模型Beam，将英伟达对开放权重赛道的押注推向台前。

除了全面收购之外，“人才收购”成为英伟达此次并购的焦点

据知情人士透露，英伟达与Reflection AI的洽谈涉及多种可能方案：完整收购、技术授权、追加股权投资，以及提供更多算力资源。其中“人才收购”（acqui-hire）模式被广泛讨论——即英伟达聘用Reflection员工并获得相关技术许可，而非完整并购公司主体。

多家媒体指出，这一模式既能快速收拢人才与技术，也能在一定程度上规避高额并购成本与反垄断审查，但合规审查仍不可绕开。英伟达此前已向Reflection AI投资约8亿美元，是其最大单一投资方之一，2025年10月领投了其20亿美元B轮中绝大部分份额。

Reflection AI被称为“美版DeepSeek”

Reflection AI由两名前谷歌DeepMind核心研究员Misha Laskin（曾主导Gemini奖励建模工作）与Ioannis Antonoglou（AlphaGo共同创造者）于2024年创立，专注开放权重AI模型与自动化软件开发。2025年3月公司估值仅5.45亿美元，至2026年4月最新一轮融资时已跃升至250亿美元，一年时间增长约45倍。

今年10月初，Reflection AI正式推出其首款开放权重模型Beam，主打编码与智能体任务，性能被官方描述为达到中国智谱GLM-5.2的相当水平，直接对标DeepSeek、阿里Qwen等中国开源模型。

根据该公司创始人Laskin直言，美国存在“DeepSeek形状的空白”，公司创立目标便是补上这一缺口。截至目前，Reflection AI已累计融资逾40亿美元，投资人还包括红杉资本、DST Global、光速创投、1789 Capital及Eric Schmidt、Citigroup等。

从Nemotron到Hugging Face再到Reflection，英伟达正完成AI生态拼图

目前，英伟达已拥有名为Nemotron的开放权重模型系列，但一直被业内评价为“缺乏前沿级自主基础模型”。今年7月，CEO黄仁勋公开呼吁美国建立本土开放权重AI生态；9月，公司更以约130亿美元收购AI模型及数据集平台Hugging Face，进一步向模型分发与社区运营延伸。叠加对OpenAI、Anthropic、新型云厂商Nebius等数百亿美元的投资，英伟达的策略已从“卖芯片”演变为“建生态”——让最广泛、最前沿的AI模型运行在自家GPU上。Reflection AI恰好是关键一环：其开放权重路线，与企业“自有硬件+可定制模型”的部署需求天然契合，可直接拉动英伟达GPU、数据中心与NVLink生态的长期需求。

开放权重已成中美AI新战场

推动此次洽谈的背景，是开放权重AI市场的结构性变化。根据Vercel AI Gateway披露的数据：开放权重模型处理的token占比从去年12月的7%急速攀升至今年8月的56%，半年内增长近50个百分点，已逼近闭源模型的市场地位。美国财政部长Bessent等政府官员多次表态，需要更多美国本土开放权重模型以抗衡中国厂商主导的格局

据部分媒体报道，Reflection AI已与五角大楼、美国能源部签约，并与韩国等美国盟友开展合作；其算力侧则锁定Nebius超过10亿美元、SpaceX Colossus 2数据中心约1.5亿美元/月的长期协议，承诺算力总额已超70亿美元——但这一切都发生在其首款模型正式发布之前。

无论英伟达最终选择“完整收购”还是“人才收购”，一场围绕开放权重AI的资源整合与站队已经启动。对于中国厂商而言，真正的竞争将不再仅是模型跑分，而是模型生态、算力网络与产业部署能力的综合较量。