意大利当地时间10月7日，阿里巴巴集团董事局主席蔡崇信在Wave by Vento大会上发表演讲，向欧洲政界与投资人传递了一个明确信号：开源人工智能是欧洲摆脱对美国和中国技术依赖、实现真正技术独立的唯一可行路径。此次演讲正值欧盟推进“技术主权”立法的关键时期，蔡崇信的表态迅速引发全球科技界关注。

“没有任何国家会完全信任他国的技术”

据彭博社报道，蔡崇信在对话环节中直言，依赖外国技术意味着随时可能被“断供”：“如果政府更迭、环境变化，他们可以直接切断对你的技术供应。”这番话所指的对象既包括美国技术，也包括中国技术。他强调，欧洲必须认真建设算力层基础设施，建立足以训练模型、运行推理的本地数据中心，同时充分利用本地区尚未被挖掘的AI研究人才——这部分人才正持续被中美两国的实验室挖走。

（彭博社报道标题）

蔡崇信特别指出了欧洲的一项隐性优势：工业数据。他表示，中国工厂拥有极具价值的制造数据，可用于训练模型，而欧洲许多国家仍保有庞大的工业基础，都灵及意大利北部本身就是制造业重镇。这些专有工业数据可以成为欧洲企业训练专属AI模型、构筑竞争优势的基石。他还对欧洲正在兴起的“新云”（neoclouds）集群——即运营配备AI芯片数据中心的专业云计算公司——表达了信心。

在对比中美AI发展路径时，蔡崇信表示，中国实验室有意识地选择发表论文并发布开源模型以推动全球采用，而以OpenAI、Anthropic为代表的美国闭源实验室“不再发表论文，因为他们不想分享，他们想保持封闭”。

欧洲的AI困境

蔡崇信的判断与欧洲的现状高度吻合。从人才端看，斯坦福HAI《2025年AI指数报告》显示，2024年美国产出了40个重要AI模型，而欧盟仅产出3个；但欧洲人却占了美国前沿实验室员工总数的20%至30%，研究实力并不逊色。

真正的短板在算力和资本开支。据The Next Web报道，蔡崇信透露阿里巴巴每年投入约250亿美元自由现金流发展AI，过去三年算力资本开支逐年翻倍；而美国超大规模云厂商2026年的合计资本开支预计超过1万亿美元，这一规模目前中国和欧洲都难以匹敌。布鲁金斯学会的分析进一步印证了这一差距：欧盟AI“超级工厂”计划的公共投入加码至最高100亿欧元、撬动至少200亿欧元私人投资，而美国五大科技公司2026年单年的支出可能超过7000亿美元。

政策层面，欧盟的应对不可谓不积极。2025年2月，欧委会主席冯德莱恩在巴黎AI行动峰会上宣布InvestAI计划，拟撬动2000亿欧元AI投资，其中包括200亿欧元专项建设AI“超级工厂”；2026年7月30日，欧委会正式发起招标，计划在全欧建设至多7座超级工厂，每座配备约10万块先进AI芯片。

（InvestAI计划新闻稿标题）

在云计算市场，欧委会于2026年6月3日提出《云与AI发展法案》（CADA），建立四级“云主权”保障框架，公共部门须按风险等级采购相应级别的云服务。而微软Azure、亚马逊AWS和谷歌云合计占据欧盟云市场超过70%的份额，欧洲本土云服务商份额已从2017年的约29%萎缩至约15%。欧洲央行行长拉加德今年9月亦警告称，若不发展自主AI能力，欧洲将面临被孤立的局面。

阿里的开源布局

蔡崇信此番表态背后，是阿里巴巴在开源AI领域日益清晰的战略布局。据阿里云官方博客，公司于2026年8月发布了Qwen3.8系列旗舰模型：其中Qwen3.8-Max以开放权重形式登陆Hugging Face和ModelScope供全球开发者免费下载，这是通义千问系列首次将Max级旗舰模型开放。该模型拥有2.4万亿总参数、950亿激活参数，上下文长度最高支持100万token。

同期发布的Qwen3.8-27B则面向笔记本电脑等本地部署场景，采用Apache2.0许可证。截至目前，阿里在Hugging Face和Model Studio上累计开源超过460个模型，衍生模型数量超过30万个，全球下载量突破30亿次，是全球下载量最大的开源模型家族。

在欧洲本地基础设施方面，阿里云已于今年6月在法国启用新数据中心，为欧洲市场的云服务和AI训练提供在地支持。蔡崇信还预测，五年内AI将如同今天的互联网一样嵌入每一家企业，届时“AI作为一项独立技术”的讨论将不复存在。