南大教授提出“没有Token的CS学生应立即退学”

南大教授提出“没有Token的CS学生应立即退学”

  • 2026-09-07
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关键词: 蒋炎岩 生成式软件工程 Token CS教育 南大

2026年秋季开学季,南京大学计算机学院一堂新课因一句"硬核开场白"引爆网络。该院副教授、博导蒋炎岩在新课《生成式软件工程》第一课亮出醒目观点——"没有token的CS学生应该立即退学",该句被标红放在课件首页,极具冲击力,在技术圈和社交平台刷屏,相关话题随即冲上知乎热榜,目前已引来超过400个回答。

"Token自费"写入课程Policy,全程使用DeepSeek

蒋炎岩在课程Policy中明确列出三条规则:禁止古法编程;Token自费;但是不需要Tokenmaxxing。

"禁止古法编程"意为摒弃十年前那套纯手写代码的方式;"不需要Tokenmaxxing"则是反对低效滥用,倡导精准、有目标地使用AI工具。课程全程使用国产大模型DeepSeek-V4-Flash,蒋炎岩建议学生去DeepSeek充100块钱,"如果实在有Token困难的同学,也可以联系他帮忙想办法"。

他解释,Token是AI时代的"实验耗材",正如化学系需亲手操作试剂、物理系需调试仪器一样,只有真金白银投入使用,才能建立起对成本、响应延迟与输出质量的切身感知。他同时强调:"真正稀缺的不是token,而是值得花token的问题、清晰约束和可靠验收。"

"退学"是修辞,焦虑是真实的

这句"退学"并非字面意思,而是一种教学修辞。在抛出这句话之前,蒋炎岩先向学生抛出了当下CS学生的集体焦虑。

第一种焦虑:AI替我上大学。 "老师用豆包出题、学生用豆包做作业,整个过程中,只有学生没有受到训练。"如果每门课都开卷考试、全部用AI答题,每门课都能拿高分,但毕业时才发现——自己什么都没学会,第一个就被AI取代了。

第二种焦虑:认真学了四年,发现被大学骗了。 有些学生延续了中学时很听老师话的状态,每堂课都认真听,每次作业都认真做,但四年毕业时却发现——自己学会的东西AI都会做。"我这四年,到底学了个啥?"

更大的暴击来自秋招。蒋炎岩说他收到过无数份"非常完美"的简历——CCF期刊列表上的论文、Accept、在投,该有的都有。但对他来说,这是一份零分简历:没有GitHub链接,没有个人主页,甚至连一篇Preprint都没有。更糟糕的是,所有人的简历都长一个样子,你和竞争者已完全无法区分。

正是在这样的焦虑中,蒋炎岩希望用这门课带大家找回"vibe coding的快乐"——在快乐中理解软件工程是怎么工作的,做出一些有趣的东西,让简历写得更好。他甚至认为,有一篇发表论文可能都是一个减分项。

蒋炎岩是谁?B站播放量超500万的"神仙老师"

蒋炎岩,南京大学计算机学院副教授、博导。2011年南大本科毕业,2017年南大博士毕业,之后留校任教。学生时代曾两次拿到ICPC区域赛金牌,闯进2009年ICPC全球总决赛。2018年凭借《并发程序共享内存访问依赖研究》拿下CCF优秀博士学位论文奖。

据南京大学计算机学院介绍,他曾五次获得操作系统、软件工程领域CCF-A类会议论文奖,包括ICSE 2021唯一最佳论文奖和SOSP 2023最佳论文奖。研究方向为系统软件和软件自动化,最近转向Agentic AI,现为Cosmic Dawn AI的Tech Lead。

他在B站长期公开《操作系统:设计与实现》《计算机系统基础》等课程,视频累计播放量已超过500万次,被学生称为"神仙老师",曾获南京大学"学生最喜爱的老师"荣誉。他的B站账号名叫"绿导师原谅你了"——梗出自他写的《绿导师是怎样戴帽的:学术跃进运动的来龙去脉》。

他的个人主页仿Linux终端设计,用ASCII字符拼出名字,办公室号码写成二进制形式。课程主页上写着:"不要求到课,把时间花在更有效的地方""不付出足够的努力,编程必挂"。

网友反响:多数持赞成意见

知乎相关问题"如何评价南大副教授蒋炎岩在课件中提出'没有Token的CS学生应该立刻退学'?"目前已有超过400个回答,多数网友表示认同。

有网友评论:"这话说得太保守了,我建议大学取消所有课堂,把省下来的课时费全部用来采购Token,按人头发给学生。"也有人认为:"味很冲,但我认为说得好,至少比其他空洞无味的鸡肋好得多。"还有人将范围扩大:"何止计算机系?我认为所有专业的学生都必须把'如何使用AI'列为自己的必修课,尤其是文科生。"

不过也有声音指出,如果Token是AI时代的实验耗材,化学系的试剂由实验室提供、物理系的器材由学校采购,"怎么到了计算机系,就得学生自己掏钱呢?"有平台数据显示,教师领取AI积分的踊跃度大大高于学生群体,因为后者的科研办公需求更大。

不止CS专业,AI正成为全学科的"公共课"

蒋炎岩的"惊世之语"看似极端,实则走在了前面。AI工具正从CS专业的专业课蜕变为所有学科的基础素养。

新加坡国立大学已从2026/27学年开始,要求全校所有本科新生不分专业、不分文理,必须修满12学分的AI相关课程才能毕业。复旦大学2026春季也开设了面向非计算机专业学生的"生成式软件开发"课程,口号是"人人都是程序员,教你用AI把软件聊出来"。

麦可思数据显示,频繁使用生成式AI的大学生比例已从2024年的64%涨到2026年的77%,顶尖高校的渗透率接近99%。大厂也纷纷向高校送Token:腾讯给在读大学生送1000积分,豆包直接送三个月完整订阅。

从"没有Token就退学"的暴论,到高校AI课程的全面铺开,一个基本事实已无法回避:在AI重塑知识生产的时代,Token正在变成新时代的"数字课本费"。以前学计算机有台电脑就能开工,现在还得额外给AI充点卡——好在国产模型够便宜,这张"点卡"没那么贵。


来源:电子工程专辑