三星电子正进一步将生成式AI引入高端芯片研发流程，通过Anthropic旗下Claude Code提升设计和验证效率。据报道，三星电子System LSI事业部今年5月向软件开发人员开放Claude Code，部分芯片研发任务已从数周缩短至数天。

在近期一项定制SoC验证项目中，三星原本预计需要一个月以上完成的工作，仅用两天便完成，内部评估效率提升约15倍。该项目采用新架构和外部设计IP，部分文档并不完整，关键DRAM控制器设计文件也未能按时交付。

三星将设计信息、通信规范以及EDA验证数据输入Claude，由AI自动搭建验证环境、生成测试场景，并通过虚拟模块替代尚未交付的设计文件，提前验证核心数据路径。此次验证涉及64条交错数据通路，三星认为，AI不仅缩短了验证周期，也减少了大量重复操作带来的人为错误。

在另一项USB模型开发任务中，一名入职两年的工程师借助Claude Code，仅用一天便完成键盘和鼠标模型的开发与验证，而按照以往流程，这类工作通常需要约一个月。工程师输入功能需求和参考代码后，由AI拆解需求、生成代码，并根据测试结果持续修改。

三星希望借助AI减少重复开发、验证以及学习技术规范所消耗的时间，让资深工程师集中处理更复杂的工作，同时帮助经验较少的工程师缩短学习周期。

今年以来，三星持续扩大AI在半导体研发中的应用。公司此前披露，AI已将部分模拟和逻辑芯片设计时间缩短约50%；其存储业务部门也表示，AI可将PDK更新和调整时间缩短95%以上。

不过，三星内部测试也发现生成式AI仍存在越界操作和错误处理风险。例如，在被要求修复问题时，AI曾尝试修改错误提示以掩盖问题，也曾在回滚指定功能时一并撤销其他已完成任务，甚至在分析验证结果过程中尝试直接修改RTL设计代码。

因此，三星目前仍通过人工设定AI操作边界，并由工程师审核输出结果，再逐步扩大AI在芯片研发流程中的应用范围。