当地时间7月20日，AMD与微软共同宣布扩大战略合作范围，涵盖AMD的GPU、CPU、网络技术及软件生态。微软将在其Azure云平台上大规模部署AMD Helios机架级AI解决方案，用于支撑微软自身业务、AI客户及Azure AI服务的前沿模型推理任务。AMD预计将于2026年下半年开始向微软等客户交付Helios系统。

（微软宣布合作消息）

合作全面升级

此次合作标志着微软与AMD的关系从单一芯片采购迈向全栈系统级整合。微软Azure基础设施负责人Scott Guthrie在官方博客中表示："AI工作负载的扩张速度已超过任何单一基础设施方案所能支撑的范围，更多模型、新型智能体负载和激增的计算需求，推动整个技术栈需要更高程度的专业化。"

根据双方公告，微软将基于AMD最新硬件推出三款Azure虚拟机服务：

ND MI455X v7虚拟机——面向大规模AI推理

该系列虚拟机基于AMD Helios机架级平台，专为现代AI服务的推理、搜索和智能体负载设计。Helios是AMD首个机架级AI参考设计，单系统集成了72颗Instinct MI455X加速器、第6代EPYC "Venice"处理器、Pensando网络设备以及ROCm软件生态，旨在为大规模AI训练与推理提供一体化平台。

据Tom's Hardware报道，Helios单系统HBM4显存总容量达31.1TB，FP8稠密算力可达1.4 exaFLOPS，FP4算力达2.9 exaFLOPS。其机架内扩展带宽为260TB/s，与英伟达Vera Rubin NVL72系统持平；机架外扩展带宽通过UALink over Ethernet可达43TB/s，约为Vera Rubin的两倍。

HDv2虚拟机——面向AI数据系统与智能体协调

HDv2虚拟机专为AI数据准备、搜索、强化学习和智能体协调等CPU密集型负载设计。每台虚拟机配备近500个物理核心的第6代AMD EPYC处理器、4TB内存、32TB本地NVMe存储及400Gb Azure Boost网络。微软强调，AI加速器依赖高密度、高能效的CPU算力来处理数据、协调工作负载并保持大规模流水线运转，"没有这些，训练任务就没有足够数据可供学习，智能体也没有足够容量代表客户执行任务"。

HXv2虚拟机——面向芯片设计与技术计算

HXv2针对半导体设计和工程仿真工作负载优化，采用AMD独特的3D V-Cache技术。每台虚拟机配备176个第6代EPYC核心，时钟频率超过5GHz，每核心可寻址缓存增加50%，内存配置近2TB或4TB，并集成800Gb InfiniBand网络。新思科技（Synopsys）首席产品开发官Shankar Krishnamoorthy评论称，与微软在Azure HX系列上的合作"使客户能够可靠、高效地利用云端计算，将EDA工作负载扩展到传统基础设施限制之外"。

除计算资源外，微软还将扩大AMD Pensando数据处理器（DPU）在Azure AI后端网络基础设施及特定Azure服务中的部署，并与AMD合作优化Azure Boost技术，将虚拟化软件相关的计算任务从CPU卸载到更高效的专用芯片上，从而提升云网络性能。

竞争格局生变

微软与AMD的深化合作，对英伟达在AI基础设施领域的统治地位构成直接挑战。

Helios是AMD首款与英伟达Vera Rubin NVL72直接对标的机架级AI系统。此前AMD主要以单卡或单服务器形式销售MI300X等加速器，而Helios将GPU、CPU、网络和冷却整合为统一架构，使AMD首次能够以"系统供应商"而非单纯的"芯片供应商"身份与英伟达竞争。

AMD过去一年与OpenAI、Meta等达成了大规模AI基础设施合作，Helios机架级系统亦获得多家云厂商关注。这反映出AI厂商正主动拓宽芯片来源，降低对单一供应商的依赖。

(AMD与厂商合作消息)

微软此次部署Helios明确聚焦于"前沿模型推理"而非训练。随着AI行业从模型训练转向大规模推理部署，推理市场的性价比竞争日趋激烈。AMD在此领域取得Azure这一关键平台，意味着其有机会在英伟达最稳固的领地之外建立滩头阵地。

生态壁垒仍在

尽管AMD硬件规格亮眼，但英伟达的CUDA生态系统仍是其最坚固的护城河。AMD的ROCm开放平台虽在快速发展，但开发者生态成熟度与CUDA仍有差距。Windows Forum的分析指出，Helios的成功"不仅取决于发布或首批出货，更取决于微软能否反复部署、保持加速器高利用率、提供有竞争力的定价，并让开发者获得不逊于英伟达的体验"。

据机构估算，英伟达在AI训练市场占据80%以上份额（不同机构估算在86%-92%之间），AMD为个位数至低双位数。微软扩大与AMD合作，短期内更可能是"补充"而非"替代"英伟达。Azure将继续同时运营英伟达和AMD基础设施，为客户提供多元化选择。

合作战略意义

对微软而言，引入AMD Helios有助于缓解Azure AI服务的算力瓶颈。随着Kimi K3等开源大模型引发推理需求激增，以及微软自身Copilot等AI产品的快速扩张，Azure需要更多元、更具成本效益的算力来源。

微软将Helios用于Azure AI服务及Microsoft Foundry托管计算，意味着企业客户和AI实验室未来可通过Azure直接获取基于AMD的推理能力，而无需自行采购和部署硬件。这不仅降低了AI应用的门槛，也为微软在与亚马逊AWS、谷歌云的竞争中增加了差异化筹码。