Meta正加速推动AI芯片自主化。根据《路透》取得的一份内部备忘录，Meta预计9月开始量产代号“Iris”的自研AI芯片，并规划明年将整体计算能力提升至14GW(Gigawatt，百万瓩)，较今年的7GW翻倍增长，借此支撑旗 Facebook、Instagram等平台日益增加 AI计算需求。

报道指出，Iris是Meta自研Meta Training and Inference Accelerators(MTIA)计划中的一环，属于四代产品蓝图之一，主要锁定AI训练与推理应用，通过定制化芯片提升旗下AI系统性能，同时降低对外部芯片供应商的依赖。

内部文件显示，Iris芯片仅花6周便完成测试，且未发现重大问题，显示Meta历时超过五年的自研芯片计划正逐步取得成果，也为9月量产奠定基础。

Iris由Meta自行设计，并与博通合作完成芯片设计，再交由台积电负责制造。通过自研芯片策略，Meta希望降低庞大的AI计算成本，提升芯片自主性，并减少对英伟达与AMD等AI芯片供应商的依赖。

Iris主要用于补充Meta向英伟达与AMD采购的大量GPU，而非完全取代GPU。内部文件指出，大规模导入最新GPU对Meta而言一直是一项艰巨工程，不仅部署复杂，也耗费大量时间，因此自研芯片可望提高整体AI基础设施的效率。

Meta今年3月首次公开代号“Iris”的AI芯片，并同步展示另外三款AI处理器。根据规划，公司将一路至2027年间维持约每6个月推出一款新AI芯片的节奏，推出速度远快于业界普遍约一年更新一次的产品节奏。

除了芯片布局外，Meta也持续扩大AI基础建设。备忘录显示，公司今年将部署7GW计算基础设施，并规划明年倍增至14GW。今年AI基础建设支出最高将达1450亿美元，占科技巨头合计超过7000亿美元AI投资的重要一部分。

为支持大规模数据中心扩建，Meta已签署多项长期供应协议，包括三星电子供应存储、Sandisk提供闪存设备，以及住友电工供应光纤设备，以确保关键零组件稳定供货。在存储供应吃紧下，这类长期供货协议已成为数据中心扩建的关键，也促使苹果等企业调涨产品价格。

在AI热潮推动下，包括存储、AI芯片在内的关键零组件需求持续攀升，也推升价格快速上涨。摩根士丹利分析师指出，芯片价格普遍上扬已形成“chipflation”(芯片通膨)，不仅影响数据中心建设成本，也逐渐成为值得关注的总体经济议题。