知情人士表示，中国人工智能初创公司DeepSeek正在研发自主AI芯片，此举有望降低其对外部芯片的依赖。DeepSeek此前一直依赖这些芯片来训练和运行其全球热门的人工智能模型。

消息人士称，该芯片的设计用途是推理（即AI计算中训练好的模型为用户生成响应的阶段），而不是训练新模型。

如果成功，DeepSeek进军半导体研发领域将标志着这家中国AI领军企业的公司的一次重大战略转型。

“英伟达在中国的市场份额为零，而且将一直保持零增长。除非DeepSeek能够获得领先的制造技术，否则它几乎没有机会在中国以外销售芯片，”分析师表示，这一事态发展对英伟达没有影响。

一年多前，DeepSeek发布了两款高效的AI模型，在全球范围内迅速走红，令硅谷和华盛顿的许多人感到惊讶。

该公司一直以来都以专注于AI模型突破而非技术商业化而闻名。

消息人士称，DeepSeek进军人工智能领域的努力仍处于早期阶段，该公司正在积极联系外部合作伙伴，并与芯片设计、代工和存储器公司进行洽谈。这项工作大约始于一年前。

消息人士称，DeepSeek近几个月来也增加了芯片设计工程师的招聘，但招聘工作一直私下进行，并未在公开招聘平台上发布职位。

尽管DeepSeek已成为中国AI雄心的标杆企业，但该公司一直保持低调。

如果DeepSeek能够自主研发芯片，它将与其他全球AI开发商一样，寻求对其模型背后的硬件拥有更大的控制权，并减少对英伟达的依赖。

OpenAI上个月发布了其首款定制推理芯片Jalapeno，该芯片由OpenAI与博通公司合作开发。与此同时，Anthropic公司一直在考虑自主研发AI芯片。

对于DeepSeek而言，这项努力还具有额外的战略意义。美国的出口管制禁止中国企业购买英伟达最先进的芯片，而北京方面一直在敦促其科技巨头开发国产替代芯片。

DeepSeek创始人梁文峰在2024年表示，高端芯片出口管制对公司来说是一个挑战。梁文锋称：“我们真正的挑战从来不是资金，而是高端芯片的出口禁令”，“对研究员来说，对算力的渴求是永无止境的”，“我们会有意识地去部署尽可能多的算力”。

DeepSeek的推理芯片将瞄准AI计算领域增长最快的细分市场。随着AI应用的普及，行业计算工作正从模型训练转向模型运行，这依赖于专用芯片，这些芯片比通用GPU更便宜、更节能。

然而，这并不能保证成功。设计一款具有竞争力的AI芯片通常需要数年时间和大量资金。制造环节也面临另一重障碍，芯片代工受到限制，包括难以获取HBM，而HBM是AI推理芯片的关键组件。

DeepSeek的芯片研发战略恰逢该公司首次接受外部投资。该公司计划在首轮融资中筹集70亿美元，估值在520亿美元至590亿美元之间，这扭转了其多年来拒绝外部投资的策略。