7月6日，前华为首批"天才少年"计划入选者、中国科学技术大学计算机科学博士、Pine AI首席科学家李博杰在知乎和X平台同时发文，公开吐槽国产大模型公司DeepSeek的面试流程。他自述笔试通过后等待半个月才排上面试，二面时面试官迟到、态度轻佻，还因双屏办公环境被无端质疑"抄代码"，最终感到"被严重冒犯"，当场终止面试。这一事件在AI圈引发广泛讨论。
李博杰在知乎发布的《吐槽下DeepSeek的面试流程》一文中，详细披露了此次面试经历：
第一，流程拖沓。 笔试通过后，DeepSeek长达半个月未安排面试，期间其他公司的offer已经陆续发出。李博杰表示，经过反复催促后才终于排上面试。
第二，面试官态度失当。 在二面过程中，面试官不仅迟到，评价其过往工作时态度轻佻，认为他介绍的问题"都是研究问题"，对其研究方向"毫无感知"，反复追问"有什么工程挑战"。
第三，被质疑抄袭代码。 在代码面试环节，李博杰使用双屏设备答题，面试官称他"不断瞟左边的屏幕"，认定他在"抄代码"，要求他停止抄袭，并表示"如果不能证明我没有在抄代码，面试就无法继续下去了"。李博杰解释自己有两个屏幕，但面试官未采信，仍以终止面试作为威胁。
"我感到被严重冒犯，立即决定终止面试，"李博杰写道，"从面试官的表现来看，跟我想象中的DeepSeek完全不同。"
李博杰1992年出生，中国科学技术大学少年班学院毕业，2014年以联合培养博士生身份进入中科大与微软亚洲研究院联合项目，2019年获计算机科学博士学位，导师为张霖涛教授和陈恩红教授。
他曾在SIGCOMM、SOSP、NSDI、ATC、PLDI等顶级会议上发表多篇论文，曾获ACM中国优秀博士学位论文奖和"微软学者"奖学金。2019年，他入选华为首批"天才少年"计划（全国仅8人），进入华为2012实验室，职级P20，后升任副首席专家，负责大模型训练的软硬协同和基础设施优化。
李博杰获2017年微软学者奖学金（图自：中科大网站）
2023年7月，李博杰放弃华为约300万年薪辞职创业，联合创立Pine AI（原Logenic AI），专注大模型与AI Agent方向，担任首席科学家。
事件发酵后，李博杰于7月7日清晨再次更新社交媒体作出回应。他表示，Pine AI产品增长不错，公司运营正常，自己并非因创业失败寻找工作，而是希望进入基座模型公司探索更高的智能上限。
他提到AI Agent公司面临的一个瓶颈："在基座模型公司之外做模型和Harness，很多tricks是不知道的，比如怎么造数据，怎么看模型内科指标……外部团队自己摸索是很难搞出来的。"
对于外界关注他为何仍应聘一线研发岗位，业内人士指出，在不少大厂，优秀工程师工作几年后往往会转向管理岗位，长期坚持做一线研发和工程的人并不多。随着AI竞争进入工程化深水区，像李博杰这样拥有丰富工程经验、仍愿意深耕一线研发的技术人才，或许会成为下一阶段人工智能竞争中更具价值的一类人才。
就在此次事件发生前不久，DeepSeek于6月25日开启了公司有史以来最大规模的招聘，共开放33个岗位，覆盖算法、研发、运维、产品、数据工程师及职能部门等7大类，工作地点包括北京和杭州，所有岗位均接受实习。公司公开表示"正努力将所有部门的规模扩大至少一倍"，并承诺让新人直接参与最核心、最重要的任务。
据数智前线获悉，DeepSeek近期加大了Agent人才招聘力度，希望进一步加强Agent能力。大规模扩招带来的面试量激增，可能是导致流程跟进慢、排期积压的原因之一。
此次事件引发了AI圈对面试流程和人才评估标准的广泛讨论。
有HR从业者指出，很多面试官并不懂得如何面试，技术大拿在工作中表现出色，但面试技能不一定熟练。此次事件中，面试官与李博杰"不在一个对话频道"——候选人聊前沿学术研究，面试官只会反复追问工程问题，导致面试无法有效沟通。
关于代码面试，网友观点分化。有人认为，对于校招和初级岗位，考算法、写代码是基本功；但对于有多年经验的资深专家，仍在用这套标准筛选，效率很低，容易错过真正有深度思考能力的人。尤其是在大模型写代码越来越强的时代，企业更应考察候选人拆解问题、架构设计、判断AI生成代码质量的能力。
关于双屏争议，不少网友表示不解："双屏写代码不是技术人常规操作吗？左边查文档、右边敲代码很正常。"有面试经验者建议，远程面试中若使用双屏，HR可提前告知面试者公司的顾虑和考核要求，避免误会。
行业分析人士指出，面试是双向选择，不是公司单方面的考察。在高端人才市场，候选人选公司的权重，其实比公司选候选人还要大。DeepSeek此次事件给所有正在扩招的AI公司提了个醒：招人不难，招到人才难；招到人才不难，留住人才更难。流程管理、面试官培训、对不同层级候选人区分面试标准、尊重候选人的时间和职业尊严，都是技术品牌形象的重要组成部分。
截至发稿，DeepSeek尚未就此事作出官方回应。
来源：电子工程专辑
