2026 年 3 月 29 日晚间至 30 日上午，国内 AI 大模型明星企业 DeepSeek 经历了一次严重的服务中断事故，网页端与 App 端聊天服务瘫痪约 12 小时，相关话题迅速登上微博热搜，引发了业界对 AI 大模型服务稳定性的广泛讨论。

根据 DeepSeek 官方服务状态网站发布的事件报告，3 月 29 日 21 时 35 分，平台监测到网页、App 服务出现异常并立即开展调查，23 时 23 分完成首轮问题处置。然而，30 日 0 时 20 分，平台再次发现网页、App 性能异常并启动排查，虽于 1 时 24 分实施了修复方案，但服务仍未恢复正常，直至 9 时 13 分才完成全面修复，恢复正常使用。

此次故障期间，用户遭遇了登录失败、对话中断及内容丢失等问题。正值毕业季、求职季和项目交付高峰期，大量依赖 DeepSeek 进行论文撰写、代码调试和办公创作的用户工作被迫中断，部分未保存内容丢失，付费会员也未获得承诺的优先保障，会员权益受损。

业内分析认为，此次长时间服务中断是多重问题叠加的结果。一方面，DeepSeek 在 2025 年日活跃用户数激增了 66.7%，但同期其算力储备仅增长了 8.3%，用户规模的爆发式增长与服务器扩容速度严重不匹配，形成了巨大的 “剪刀差”。加之故障发生时，高算力需求的请求集中爆发，瞬时流量直接击穿了系统的承载极限。另一方面，DeepSeek 核心模型采用的 MoE（混合专家）架构在推理阶段对算力的弹性调度要求极高，在流量洪峰下，其动态路由机制容易出现拥堵，导致系统响应缓慢甚至瘫痪。此外，高端 AI 芯片供应受限、算力基础设施支撑不足等硬件问题，以及网传的 DDoS 网络攻击（未获官方证实），也可能加剧了服务器的压力。

这并非 DeepSeek 首次出现宕机情况，2025 年该平台也曾因新模型上线等原因发生过服务故障。此次大规模中断事件，让用户开始意识到，当 AI 从新鲜工具变为生产力核心，其服务稳定性至关重要。同时，也给整个 AI 行业敲响了警钟，未来行业竞争将从 “参数竞赛” 转向 “可靠性、可用性、可扩展性” 的基础设施竞赛。

目前，DeepSeek 官方已启动持续监控，以保障系统稳定运行。但此次事件带来的影响或许还将持续，如何提升服务稳定性，重拾用户信任，将是 DeepSeek 接下来需要重点解决的问题。