Google最新“TurboQuant”压缩演算法横空出世，引发市场对存储器需求下滑疑虑，惟台湾存储器业者直言，此类技术不仅不会冲击存储器业，反而有助扩大整体市场规模，相关疑虑多属市场误读，甚至批评“部分分析师与媒体不懂技术，过度渲染”。

不具名的本土指标存储器相关厂商高层分析，TurboQuant主要针对AI推理过程中的“键值快取”（KV Cache）进行压缩，并未触及模型训练与权重储存所需的高频宽存储器（HBM）与长期存储需求，对整体存储器产业结构影响有限；反观其降低运算成本的特性，将有助AI应用加速普及，带动更多终端装置与边缘运算需求。

另一名存储器业大咖以汽车产业为例，若一具引擎价格高达百万美元，市场规模势必受限，但当成本降至数千美元等级，车辆销量将大幅成长，进而带动燃料等周边需求同步放大；AI亦然，当存储器占用下降、系统成本降低，将促使更多企业与消费端导入AI应用，进一步推升资料生成与存储需求。

特别是在储存型快闪存储器（NAND Flash）领域，随着资料处理效率提升与应用场景增加，资料生成量将呈倍数成长，最终仍需大量储存空间承接，带动NAND芯片需求持续扩大。