中国人工智能芯片初创公司中昊芯英凭借其自主研发的张量处理单元（TPU）脱颖而出，成为英伟达的本土替代者。与此同时，谷歌也通过直接向大型科技公司销售其自主研发的张量芯片，撼动了英伟达对市场的垄断地位。

这家总部位于杭州的公司，也被称为CL Tech，表示其自主研发的通用张量处理单元（GPTPU）最早已于2023年投入量产。据该公司称，其旗舰芯片“刹那（Chana）”的计算性能最高可达英伟达A100张量核心图形处理器（GPU）的1.5倍，同时在处理同等规模的大型模型工作负载时，能耗降低30%，单位计算成本降至英伟达的42%。

中昊芯英创始人杨龚轶凡2005年被保送至上海交通大学电子信息与电气工程学院，期间进入了由张志刚教授创办的电子信息实践中心，2007年到美国密歇根大学继续深造，并在美国先后获得了密歇根大学学士学位、斯坦福大学硕士学位。

毕业后杨龚轶凡又有数年的硅谷工作经历。2011年在Oracle，他参与芯片团队重组和高性能芯片设计，2017年加入谷歌，成为TPU核心团队成员，深度参与TPU v2、v3、v4的架构和研发，并见证TPU芯片训练出Transformer架构的突破。

2018年杨龚轶凡正式回国并创立了中昊芯英，开始在AI芯片领域进行探索。他带领团队坚持100%自主研发设计，其指令集完全由团队自主研发，未采购任何国外IP，确保了从底层技术到上层应用的完全自主可控。

GPU是一种灵活的通用并行处理器，最初是为图形应用而设计的，但现在也被广泛用于人工智能的训练和推理。TPU（张量处理单元）是一种专用集成电路，由谷歌开发，用于神经网络训练和推理，可为某些深度学习工作负载提供更高的效率和吞吐量。

谷歌最近决定直接向Anthropico和Meta Platforms供应TPU，而不是仅通过其云服务提供访问权限，这使其更像是英伟达的直接竞争对手。此举甚至动摇了市场对英伟达长期主导该行业的信心。