（文/罗叶馨梅）11月25日，新加坡国家人工智能计划（AISG）正在对其东南亚语言大模型项目进行重大战略调整。在最新发布的方案中，AISG决定不再沿用Meta的Llama系列模型架构，而是转向采用阿里巴巴通义千问（Qwen）开源架构，这一选择被视为中国开源大模型在全球影响力版图上实现的一次关键扩张。

AISG于11月25日宣布推出“Qwen-SEA-LION-v4”模型，该模型在一项衡量东南亚语言能力的开源榜单上迅速登顶。业内人士指出，过去以Llama为代表的开源模型在处理印尼语、泰语、马来语等区域语言时表现有限，容易出现理解偏差、翻译不准等问题，制约了本地化AI应用的开发效率和实用效果。此次转向通义千问架构，正是希望在本地语言理解与生成能力上获得系统性提升。

AISG此次调整不仅是技术选型层面的更新，也折射出全球开源大模型竞争格局的变化。自2023年全面开源以来，阿里通义千问在多语言理解、代码生成、工具调用等方面持续迭代，在多个国际评测榜单上与Llama、DeepSeek等模型展开激烈竞争。截至目前，Qwen系列模型的全球下载量已突破6亿次，在GitHub等开发者社区的活跃度也显著攀升，成为全球开发者重要的开源基础模型之一。

在技术社区声誉积累的同时，阿里巴巴也在加速将通义千问推向C端市场。基于Qwen模型推出的千问App，上线首周下载量即突破1000万，被业内称为增速最快的AI应用之一。分析人士认为，从开发者生态到终端应用的同步放量，有助于形成“模型—工具—应用”闭环，进一步巩固通义千问在全球开源生态中的话语权。

从区域视角看，新加坡近年来持续加码数字基础设施和人工智能布局，希望在东南亚多语种、多场景的复杂环境中打造具有示范效应的AI应用标杆。本次在国家级AI计划中采用通义千问架构，被市场解读为东南亚公共机构在开源模型选择上的一次重要“投票”。业内人士指出，随着更多国家级项目和行业应用对开源模型性能与生态提出更高要求，中国大模型厂商在多语言、多场景能力上的竞争将愈发激烈，通义千问此番“出海”也为国内开源大模型拓展全球合作提供了新的样本。

（校对/秋贤）