2025年无疑是以ChatGPT、Stable Diffusion为代表的生成式AI火爆的一年，OpenAI的企业八卦甚至都能在这一年成为绝对的热点。谷歌这个搜索巨擘甚至都因为GPT大模型的大规模应用，感受到了前所未见的“白色恐怖”。 

包括Meta、百度、微软、阿里等在内的诸多行业巨头，都在争先恐后地推属于自己的大模型；英伟达更是为这一代GPU架构特别加入了用于大模型计算加速的Transformer引擎，各路大算力AI芯片企业在2023年都调转了市场宣传方向，主动强调芯片在生成式AI模型大规模训练或推理方面的能力。 

让生成式AI写代码、做设计、创造生产力，都在2023年上演了一幕又一幕的奇迹。甚至借助与生成式AI对话，在不写一行代码的情况下，就由生成式AI完成芯片设计数字前端的大量工作。在2023年的英伟达GTC秋季开发者大会上，黄仁勋演示了“给生成式AI一份工厂的2D图纸PDF文档”，生成式AI在很短的时间内就交付整个工厂物理级精准的(physically accurate)数字孪生。 

我们认为，未来的生成式AI市场价值走向，绝不会是ChatGPT面向大众收取服务费用的模式。例如芯片设计、数字孪生构建这样的前期展示，生成式AI走进不同行业、走向垂直细分市场，才是其创造价值的方向。2023年就已经有部分企业开始推出企业级的生成式AI解决方案和服务，2024年会是这一模式发展的关键。 

除了AI技术研究以外，垂直市场的生成式AI应用，也意味着生成式AI绝不只是跑在云上，而是持续走向边缘——尤其对模型有更多fine-tuning(微调)和基于市场的定制需求时。设计、建筑、科研、医疗、制造等领域都将因生成式AI得到深刻变革。

不只是企业边缘或数据中心边缘，生成式AI推理还会在更多的端侧设备：比如说PC、手机甚至嵌入式应用上，都将发挥越来越重要的作用。如Intel即将大面积推广的AI PC概念，联发科也为手机AP SoC特别加入了生成式AI加速引擎。总之，不同位置的市场参与者都正跃跃欲试，准备在生成式AI新时代分一杯羹