1. 小米首款AI眼镜来了，售价1999元起
 
6月26日，小米“人车家全生态发布会”上，小米集团董事长兼CEO雷军发布小米首款AI眼镜，起售价1999元。雷军表示，小米AI眼镜是“随身的AI入口”，具备全天候佩戴能力，支持线上线下配镜服务。
 
该产品搭载1200万像素高清摄像头，支持第一人称拍照、视频录制、第三方App的视频通话与直播，主打“沉浸式拍摄”体验。此外，小米AI眼镜还可作为开放式耳机使用，支持实时聆听。用户可通过语音完成百科问答、扫码支付等操作，提升使用便捷性。产品共提供经典黑色、半透明玳瑁棕、鹦鹉绿三款配色，另有电致变色特别版，支持四档调节。
 
2. 小米YU7三分钟大定破20万辆，黄牛代抢费高至万元
 
小米第二款车的火爆程度远超第一款车。6月26日晚10时许，小米汽车官方发文称，刚刚发布的小米YU7车型3分钟大定突破200000台。小米首款SUV汽车小米YU7售价25.35万元起，Pro版27.99万元，Max版32.99万元。全系超长续航，标准版835km。该车最大马力690PS、最快零百加速3.23s、最高时速253km/h。
 
值得注意的是，小米汽车方面在YU7发布会上表示，小米SU7/小米SU7 Ultra锁单未交付用户，6月26日22点-6月29日24点前可限时改配小米YU7。据媒体报道，在小米YU7正式迎来上市前，黄牛已经出动了。在某二手交易平台上，代抢小米YU7首批车订单的黄牛不在少数，代抢费用普遍为2000-10000元。
 
3. 曝长城欧拉战略大调整！放弃女性专属标签，进军中高端市场
 
6月26日消息，据媒体报道，消息称，长城汽车旗下的欧拉品牌正在经历战略转型，不再唯一聚焦女性市场，而是计划推出至少四款全新产品，进军中高端市场。这四款新车型将涵盖多款SUV和一款轿卡形态的车辆，标志着欧拉在产品种类上的拓展和创新。
 
此前，欧拉品牌主要以女性消费者为目标群体，但在市场环境变化和品牌发展的需求下，新的定位将更加强调技术实力，打造更硬核的品牌形象。新产品将延续欧拉家族化设计，但不再回归低价车的定位。2023年至今，欧拉品牌主要依赖好猫等10万元级车型维持销量，但随着新产品的推出，欧拉有望在中高端市场占据一席之地。
 
4. M5版iPad Pro OLED显示屏进入量产阶段，预计10月发布
 
苹果公司预计将于今年晚些时候发布搭载最新M5芯片的iPad Pro新款机型，据报道，三星显示和LG显示已开始为这些设备的OLED面板进行量产准备。
 
对于2024年首次采用OLED显示屏的iPad Pro机型，三星显示负责供应11英寸面板，而LG显示则负责13英寸面板。据报道，今年这两家制造商将共同供应两种尺寸的面板，这是苹果公司努力实现供应链多元化的成果。这一变化也可能与苹果需要在其供应商中深化OLED技术应用有关。有报道表明，苹果计划在2026年为iPad mini引入OLED面板，并于2027年为iPad Air引入OLED面板。今年3月，爆料人士马克·古尔曼表示，新款iPad Pro机型可能会在今年10月左右发布。作为参考，M4 iPad Pro机型已于2024年5月发布。
 
5. 美光推出 Micron 2600 SSD
 
美光（Micron）近日面向 OEM 客户推出了一款 Micron 2600 QLC SSD，这款 SSD 采用 PCIe 4.0 接口，提供 512GB-2TB 版本及 M.2 2230/2242/2280 三种尺寸，读速至高 7299 MB/s，写速至高 6500MB/s，号称性能表现足以与 TLC 争高下。
 
Micron 2600 结合了 Phison PS5029-E29T 主控芯片与美光自家的 276 层 G9 QLC NAND 闪存，采用无 DRAM 缓存设计，使用单面 PCB，适用于台式机、笔记本电脑及常见的各种游戏掌机。为弥补 QLC 闪存在持续写入性能上的劣势，美光在该系列中引入了 Adaptive Write Technology 自适应写入技术。也就是新数据先写入 SLC，当 SLC 缓存满后，再转入 TLC；当 SLC 和 TLC 区域都写满后，SSD 空闲时再将数据迁移到 QLC 区域，并释放 SLC / TLC 用于后续写入。通过这种动态缓存策略，SSD 能在不同负载下持续保持较高的写入性能。
 
6. ASML高管：公司致力于开发更先进的芯片制造设备
 
据报道，荷兰半导体设备制造商ASML的技术执行副总裁Jos Benschop表示，该公司已开始致力于开发下一代尖端光刻机，以服务于未来十年的芯片行业。Benschop称，ASML及其独家光学合作伙伴卡尔蔡司正在研究能够单次曝光即可印制分辨率精细至5nm的设备，并补充说该技术将足够先进，可以满足2035年及以后的行业需求。
 
最近，ASML已开始交付其最先进的机器，该机器单次曝光分辨率可达8nm，精度较低的机器则需要多次曝光才能达到类似的分辨率，这意味着芯片生产效率较低，生产质量也低得多。Benschop表示：“我们目前正在与合作伙伴卡尔蔡司进行设计研究，目标是将数值孔径提高到0.7或更大。但目前尚未确定推出产品的具体日期。”