1.建立高质量语料数据集。面向低空经济、高端医疗器械、现代时尚等重点产业领域，组织开展数据资源统计与调查，推动数据资源标准化采集、梳理、智能化标注及安全性分级。支持建设数据采集工厂等基础设施，构建“采-存-治-用”全链条数据要素供给体系，充分发挥市级语料券能效，在多个产业领域形成覆盖文本、图像、音频、视频的多模态数据集和指导目录。探索推动数据要素开放共享，促进产业数据高效汇聚和协同利用。

2.建设数据流通基础设施。推进龙华新型工业智算中心推广应用，加快后期规划建设。推动发放“算力券”，降低人工智能模型研发和训练成本。探索建立数据互信机制，围绕低空经济、高端医疗器械、现代时尚、新能源、集成电路等领域，探索通过龙头企业及公共服务平台引领等模式，建设可信数据空间、隐私计算平台等设施，打造一批行业级、企业级特色数据枢纽，串联研发设计、生产经营、质量控制、销售服务、供应链管理等数据流通应用过程。

3.提升企业数据管理与利用能力。引导工业、互联网及软件企业加速向数据驱动的生产经营模式转型，建立数据采集、数据处理、数据存储与应用等基础能力，开展“研产供销服管”全过程数据管理，鼓励基于数据经营决策，推动实现流程优化、组织重塑与效率提升。支持企业建设完善数据管理平台，推动核心业务系统“上云上平台”，打通生产制造、工艺优化、流通销售与供应链等环节，实现精益生产、精细管理、精准营销，提高管理运营效率。支持企业利用数据挖掘、知识图谱、智能建模等技术，强化多源业务数据整合分析，重构生产范式与研发流程，加快产品创新升级迭代。

4.强化企业数据合规治理能力。引导企业健全数据管理体系，加强数据识别防护、安全合规监督、质量标准应用、数据资产入表授信等相关培训，鼓励企业加强数据安全能力成熟度模型（DSMM）、数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）、软件能力成熟度模型（CMMI）等相关认证。遴选一批重点工业企业，形成工业领域数据安全风险防控重点企业名单，指导企业开展数据分类分级保护，加强数据安全风险防控，强化对相关隐患通报企业的贯标达标检查，开展龙华区工业领域数据安全典型案例汇编工作。

5.促进工业园区数智化绿色化鸿蒙化升级改造。有序推进智慧园区建设认定工作，鼓励工业园区以信息技术为手段、智慧应用为支撑，全面整合园区内外资源，建设基础设施网络化、管理精细化、服务功能专业化、产业发展智能化和数据要素价值化的载体和平台，打造鸿蒙化标杆园区。支撑工业园区采用人工智能、工业互联网和物联网、智能传感等信息通信技术，开发能耗双控和碳排放双控管理水平的信息系统和基础工具，实现能耗和碳排放数据采集、监测、核算、分析、预测、预警、决策支持等功能，开展产品碳足迹、项目碳评价和企业碳管理。

6.规划建设数据要素产业园区。大力推进各级各类软件名园建设，依托深圳北软件产业基地等载体，通过整合资源、优化布局等方式规划升级数据要素产业园区，吸纳优质数据要素型企业聚集，组建或引进算法登记服务中心、数据知识产权服务工作站、数据交易标准组织、大数据可靠性评测认证平台等区域性专业化服务机构，打造集研发、创新、应用于一体的数据要素发展高地。

7.加强专业人才引培力度。持续引进数据工程师、数据架构师、数据分析师等领军人才和团队，提供科技创新平台、团队和生活保障等一揽子政策支持。与科研院校、知名企业共同探索建立“政产学研”协同人才培养模式，积极吸引数据领域相关专业毕业生来龙华发展，鼓励海内外优秀人才团队来龙华创新创业。加强数字经济人才培养，建设鸿蒙生态开发者培训基地，推动企业设立首席信息官（CIO）、首席数据官（CDO）等数智化专职岗位。

8.拓宽多元化投融资及金融服务。利用政府引导基金撬动各类多元资本构建数据要素投资生态，探索投补联动、投贷联动等支持机制，对符合条件的工业企业给予贷款贴息、担保费资助、科技保险资助等支持，降低企业融资成本。建设以数据资源为要素的金融对接服务平台，引导金融机构以数据为资源底座，开发资产质押融资、供应链金融、数字信用凭证等创新产品。推动企业利用“上云上平台”政策开展数据资产入表工作，探索推进企业实现数据要素授信融资，全面提升数据要素流通效率与市场配置效能。

9.建设相关数据公共服务平台。整合深圳数据交易所、深圳交易集团有限公司龙华分公司、赛昇数字经济研究中心、鸿蒙生态(龙华)创新中心、深圳计算研究院等资源，围绕数据要素产业发展需求，打造全球AI开源创新中心，搭建算力调度与适配、数据质量测评、大模型开放应用、信创产品攻关、开源技术等生态专区，为企业提供推广咨询、技术检测、适配验证、人才培育、模型迁移等服务。推动深圳数字赋能公共服务平台利用AI技术，建立智能化数字化转型动态监测系统，实时更新监测辖区规上工业企业数字化转型情况，为企业智能推荐适配的个性化数字化转型方案、产品及服务商，实现供需对接高效匹配。

10.支持基础研究与技术突破。加快推动AI芯片、GPU显卡、数据库、操作系统、工业软件等基础信创产品应用，建立安全可控国产化工具链。推动企业和相关机构参与国内重点开源社区关键技术资源的开发和共享，包括开源数据集、计算平台、编程组件和集成开发工具，支持构建第三方算子库、应用程序编程接口、模型智能体等开源软件。

11.促进优势模型算法开发应用。围绕工业制造领域的转型升级需求，重点支持研发具有行业知识增强和持续学习能力的垂直大模型。鼓励企业开发行业专用大模型，提升模型的智能化水平和应用效率。推动轻量化控制算法、高效化软件及智能决策系统在生产测试、产品仿真、工业质检等场景的深度应用，助力企业实现智能化生产和精细化管理。支持优秀模型算法、软件产品与原生数据应用纳入“圳创库”，进入各级各类首版次软件名录与算法备案清单。

12.挖掘用数创新应用场景。梳理区内产业数字化转型升级问题需求，实施“揭榜挂帅”模式，支持企业聚焦新型工业化、服务型制造业等重点领域对外发布场景清单。鼓励各类创新主体围绕“数字三品”（增品种、提品质、创品牌）提供解决方案，深化数据要素应用赋能千行百业。开展“数据要素×工业制造”“人工智能＋工业制造”行动，支持工业制造类企业培育数据驱动型产品研发新模式，实现敏捷柔性协同制造，提升预测性维护和增值服务等能力,实现价值链延伸，加强区域间制造资源协同等，打造各类数字化转型标杆示范应用案例，通过举办专题活动、专题交流会以及推荐参加竞赛等形式，充分利用多种渠道广泛宣传标杆案例对提高经济社会发展水平的先进经验和成果。

13.促进企业数据赋能社会治理。构建政企数据要素新型合作机制，通过制度创新与技术创新双轮驱动，推动工业、互联网及软件企业数据资产深度融入教育、医疗、公安、交通、生态环境等社会治理场景，在安全可控前提下释放数据社会价值。支持工业、互联网及软件企业数据资产化入池与公共数据分级开放，在交通治理、应急指挥、公共卫生等领域打造示范应用场景，探索数据入股、收益分成等合作模式，完善风险评估与监管制度，配套标准制定及法治保障措施，形成“企业数据反哺治理与激活市场”的良性生态循环，全面提升社会治理智能化水平与产业发展质量。

14.培育壮大数商企业规模。推动区内科技含量高、技术创新能力强、应用特色突出的数据要素型工业、互联网及软件企业注册认证“数商”资质，扩大区内数据要素型企业数量。持续更新数据要素型优质企业名单，引入一批发展前景良好的“数商”企业。打造数据要素“零租”众创空间，对符合条件的优质初创团队和企业按我区现有政策给予免租期，并配套算力、资本、人才等资源服务，孵化一批“生力军”企业。

15.形成产业链协同发展格局。推动行业龙头企业、互联网平台企业强化链主引领作用，牵头建立模型、算力、算料等开源社区，制定统一数据接口标准，面向中小企业开放脱敏数据集和普惠型开发工具。鼓励链主企业利用“上云上平台”政策，牵引产业链上下游企业实现数据互联互通，打造可信数据空间，形成“政府引导+链主主导+中小企业参与”的数据贯通格局，支持产业链上下游共建场景驱动、技术兼容、标准互通的应用体系，推动大中小企业间实现跨行业、跨领域数据流动和融合利用。

16.树立数据流通应用品牌IP。坚持市场化思维，鼓励企业、机构及其它组织围绕工业软件、鸿蒙产业、新型信息基础设施等领域，举办具有国际影响力的会议会展、项目路演、技术论坛、创新创业大赛等多元化活动，服务区内企业和人才，辐射产业招引培育。支持企事业单位围绕数据流通交易溯源机制、场景安全治理标准、场景安全责任界定机制等领域探索新型数据治理模式，主导或参与数据采集、处理、应用、质量等国家、行业、地方、团体标准的制修订工作。